<!DOCTYPE html><html lang='zh'><head><meta charset='utf-8'></head><body>
<h2> 阈值效应分析 </h2>
</br>For exposure: DPQ
</br><table border=3>
<tr><td> Outcome: </td><td>AFT </td></tr> <tr><td> 模型 I</td><td> </td></tr> <tr><td> &nbsp&nbsp一条直线效应</td><td>-0.04 (-0.08, 0.01) 0.1394 </td></tr> <tr><td> 模型 II</td><td> </td></tr> <tr><td> &nbsp&nbsp折点(K)</td><td>7 </td></tr> <tr><td> &nbsp&nbsp &lt K 段效应 1</td><td>0.03 (-0.07, 0.12) 0.5975 </td></tr> <tr><td> &nbsp&nbsp &gt K 段效应 2</td><td>-0.10 (-0.19, -0.00) 0.0485 </td></tr> <tr><td> &nbsp&nbsp 2与1的效应差</td><td>-0.12 (-0.29, 0.04) 0.1506 </td></tr> <tr><td> &nbsp&nbsp折点处方程预测值</td><td>16.80 (16.28, 17.31) </td></tr> <tr><td> 对数似然比检验</td><td>0.150 </td></tr> <tr><td> 折点的95可信区间</td><td>5, 10 </td></tr>
</table>
</br>表中数据：
β (95%CI) Pvalue / OR (95%CI) Pvalue
</br>结果变量: AFT
</br>暴露变量: DPQ
</br>调整变量: None
</br></br>各模型所用的样本量</br><table border=3>
<tr><td> Outcome</td><td>Exposure</td><td>N </td></tr> <tr><td> AFT</td><td>DPQ</td><td>2623 </td></tr>
</table>

</br>此表用易侕统计软件 (www.empowerstats.com) 和R软件生成，生成日期： 2024-12-06
</body></html>
